25 juin 2024

📝 Les fondamentaux du langage R

📚 Introduction à R

R est un langage de programmation et un environnement logiciel pour le calcul statistique et la création de graphiques.

📌 Table des matières

• Installation
• Environnement de base
• Variables
• Types de données
• Opérateurs
• Fonctions de base
• Contrôle de flux
• Gestion des données
• Graphiques de base
• Ressources

🚀 Installation

# Pour installer R sur Linux
sudo apt-get install r-base

# Pour installer R sur Mac
brew install r

# Pour installer R sur Windows
Téléchargez le programme d'installation depuis https://cran.r-project.org/

🖥️ Environnement de base

# Ouvrir l'interface graphique
R
# Ou avec RStudio pour une interface plus conviviale

🔤 Variables

# Affectation de variable
x <- 10
y = 20 # Peut aussi être utilisé mais <- est préféré

🧬 Types de données

➗ Opérateurs

🛠️ Fonctions de base

# Création d'une séquence
seq(1, 10, by = 2)

# Répétition d'éléments
rep(1:3, times = 3)

# Somme, moyenne, etc.
sum(c(1, 2, 3))
mean(c(1, 2, 3))

# Structure d'un objet
str(object)

🔄 Contrôle de flux

# Conditionnel
if (x > 10) {
  print("x est grand")
} else {
  print("x est petit")
}

# Boucles
for (i in 1:5) {
  print(i)
}

while (x < 20) {
  x <- x + 1
  print(x)
}

📊 Gestion des données

# Data frames
df <- data.frame(nom = c("Jean", "Marie"), age = c(30, 22))

# Accès aux données
df$nom       # Accès à une colonne
df[1,]       # Accès à une ligne
df[1, "nom"] # Accès à une cellule

# Importation de données
data <- read.csv("chemin/fichier.csv")

# Exportation de données
write.csv(df, "chemin/sortie.csv", row.names = FALSE)

📈 Graphiques de base

# Graphique simple
plot(x, y)

# Histogramme
hist(data$colonne)

# Boîte à moustaches
boxplot(data$colonne)

# Diagramme de dispersion
plot(data$x, data$y)
```@